一带一路:茅台将建市场营销新体系:加快组建电商公司

发布时间:2019年12月10日 05:34 编辑:丁琼
谈到T3G对中国移动这一里程碑的看法,左翰博表示,“你可以看到,目前中国移动的3G标准TD-SCDMA所使用的芯片销售数大幅上升,T3G欧洲总部也清楚地了解到了中国3G市场的实际情况。”cba直播

当前,面对国际金融危机的挑战,深圳全市上下坚持以科学发展观为统领,认真的贯彻落实中央和广东省一系列的方针政策,积极的转变发展的方式,加快推进产业的升级,各项工作按照进度有条不紊的开展,新的形势总体企稳向好。今年不到9月,我市国内专利的申请量为件,同比增长了%,专利授权量件,同比增长了%,其中发明专利授权6010件,同比增长了%。在金融危机的影响下仍保持了科技创新的活跃。产业升级、结构调整和自主创新都离不开知识产权的创造、运用、保护和管理,知识产权工作直接关系到深圳未来科技竞争力的提升,强化科技创新和知识产权工作,是深圳创新优势的一个必然选择。欧冠

网易科技:各位网友大家好!我们现在在北京2009年国际通信展现场,在这里,汉王科技发布了第一款带TD芯片的电纸书产品,我们这里邀请到的是汉王科技的董事长刘迎建先生,刘总您好,跟各位网友打个招呼。符龙飞即将当爸

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。詹姆斯拥抱安东尼

责任编辑:丁琼

热图点击